Deine Tätigkeiten in dieser Position

• Werkstudententätigkeit - eventuell mit der Möglichkeit, im Rahmen der Tätigkeit eine Studienabschlussarbeit zu schreiben
  • Mitarbeit an der Entwicklung autonomer Fahrfunktionen auf Basis von ROS 2 – von der Sensordatenverarbeitung bis zur Bewegungsplanung
  • Anwendung von Methoden aus Machine Learning und Deep Learning zur 2D- und 3D-Umfelderkennung (z. B. Objekterkennung, Segmentierung, Tracking)
  • Unterstützung bei der Integration der Software in unsere Fahrzeuge
  • Arbeit mit modernen Sensorsystemen (Kamera, LiDAR, Radar) und Datenfusion zur robusten Umfelderfassung
  • Durchführung von Tests und Validierungen auf Teststrecken und im Labor – von Simulationsszenarien bis zu realen Fahrversuchen
  • Mitarbeit bei der Optimierung und Fehlersuche im Autonomie-Stack sowie bei der Dokumentation der Ergebnisse
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern aus den Bereichen Robotik, KI und Fahrzeugtechnik
  • bis 90% Home Office möglich

Das bringst Du mit

• Eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Informatik, Robotik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen.
• Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse (insb. Python und C/C++).
• Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks unter Linux
• Analytisches Denkvermögen
• Teamfähigkeit und Hands-On-Mentalität.
• Klare und offene Kommunikationsweise.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Arbeiten bei Cubonic

• Die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen im Automotive-Bereich in einem dynamischen und innovativen Unternehmen zu sammeln.
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen.
• Die Chance, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
• Ein junges, dynamisches und hochmotiviertes Team.
• Kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten.
• Moderne Arbeitsmittel und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office.

Dein Weg zu uns

Interessiert? Dann bewirb Dich unter:
karriere@cubonic.de
Dein Cubonic-Karriereteam

Über uns

We believe in solving today's and tomorrow's transportation challenges more sustainably, efficiently and effectively